♟️ Suatu Reli Dimulai Apabila I about such yet did not hear

diterapkanuntuk perhitungan poin menggunakan sistem pindah bola dan sistem reli poin. 30 Olahraga dan Rekreasi Setara Paket B Tingkatan III Modul Tema 2 Sistem pindah bola dalam permainan bulutangkis 1) Sebelum pertandingan dimulai, harus ditentukan salah seorang pemain dari tiap-tiap pasangan sebagai "orang pertama".

Apa itu Reliability ?Keandalan atau Reliability adalah probabilitas perancangan pada suatu komponen peralatan atau sistem untuk tetap mampu melakukan fungsi yang sesuai dengan rancangan atau proses yang dibuat. Keandalan ditentukan dalam periode waktu tertentu di bawah kondisi yang dirancang untuk beroperasi terus menerus tanpa mengalami kegagalan atau kerusakan, tindakan perawatan pencegahan yang dilakukan dapat meningkatkan keandalan Juga Pengertian Reliability Centered MaintenanceKata “reliability” terjemahan Indonesianya adalah kehandalan. Namun definisi formalnya dari reliability adalah peluang sebuah komponen, sub-sistem atau sistem melakukan fungsinya dengan baik, seperti yang dipersyaratkan, dalam kurun waktu tertentu dan dalam kondisi operasi tertentu mengandung faktor komponen atau sub-sistem, artinya untuk mengevaluasi sebuah sistem yang lebih besar terdiri dari subsistem atau kompenen, maka relabilty masing-masing komponen penunjang haruslah dihitung terlebih dahulu baru kemudian dijumlahkan atau dikalikan sesuai dengan hubungan seri, paralel atau keduanya dengan mengacu pada teori penjumlahan / kombinasi peluang De Morgan’s Rule, Bayes Theorem, dsb.Karena mengandung komponen peluang, maka secara inheren didalamnya ada masalah statistik sepertiUncertainty ProbabilityProbability Distributions Weibull, Normal, Exponensial, Log-normal, dsb.Perancangan sistem reliability memiliki karakteristik kekuatan tekanan komponen artinya bagian - bagian setiap komponen peralatan dirancang agar bisa bekerja dengan cara yang spesifik ketika beroperasi dibawah kondisi komponen digunakan melewati batas normal maka kelelahan akan terjadi, komponen yang gagal akan menjadi lebih banyak dari yang diharapkan. Bagaimanapun juga kondisi-kondisi tekanan akan mengakibatkan penurunan keandalan, menyebabkan peningkatan kebutuhan pememliharaan dan dibawah kondisi tekanan akan menimbulkan biaya yang mahal sebagai hasil atas kelebihan kekuatan tekanan sering digunakan untuk mengevaluasi probabilitas dari pengidentifikasikan situasi dimana nilai dari tekanan terlalu besar atau kekuatan lebih kecil dari pada nilai normal. Seperti analisis pemenuhan yang ditunjukkan oleh langkah-langkah berikutSeleksi komponen untuk menentukan nominal penekanan seperti fungsi beban temperatur/ suhu, getaran, guncangan, perlengkapan fisik, waktu dan lainnya. Identifikasi faktor - faktor yang mempengaruhi tingkat tekanan maksimum seperti faktor penekanan konsentrasi, penekanan terhadap hasil pabrikasi dan perlakuan panas, faktor penekanan lingkungan, faktor beban statis dan dinamis, dan penekanan komponen kritis dan mengkalkulasi arti setiap penekanan kritis yang dapat direnggangkan secara maksimal dan menghilangkan distribusi penekanan kritis untuk masa penggunaan komponen yang sudah ditetapkan. Menganalisa parameter distribusi dan mengidentifikasi batas keamanan. Mengaplikasikan distribusi dengan asumsi distribusi normal, poisson, gamma, log normal dan setiap komponen kritis perancangan batas keamanan tidak cukup, tindakan korektif juga harus dilakukan, ini akan sesuai dengan isi setiap komponen bagian pengganti, beberapa pemborosan yang harus bertambah atau melengkapi perancangan unsur sistem yang menjadi memiliki model komputerisasi yang dapat digunakan untuk memfasilitasi pemenuhan analisis kekuatan tekanan. Perbedaan faktor reliability atau batasan faktor dengan distribusi yang lebih spesifik dapat diterapkan pada beberapa elemen diagram blok keandalan. Penyebab dan dampaknya dievaluasi dan rata-rata kerusakan masing-masing komponen dapat disesuaikan untuk mencerminkan efek dari tekanan komponen yang reliability dengan perbaikan sempurna digunakan untuk alokasi kebutuhan awal, konduktansi dari analisis tekanan, prediksi keandalan dan penilaian terakhir untuk memberikan konfigurasi sistem. Hasil dari beberapa aktivitas menyediakan kunci masuk yang diperlukan untuk sebuah perancangan pemeliharaan. Hasil dari alokasi keandalan digunakan dalam pemenuhan alokasi pemeliharaan penekanan. Analisis kekuatan dapat membantu beberapa titik keburukan atau ancaman dalam sistem, dimana penekanan yang lebih besar membutuhkan terminologi dari pemeliharaan dan Reliabilitas / Reliability Menurut Para Ahli1. Menurut 2006Reabilitas merupakan tingkat konsistensi, untuk mengukur apapun. Makin bervariasi hasil pengukuran dengan sebuah alat ukur maka semakin tidak reliabel alat ukur Menurut Azwar 2011Reliabilitas berasal dari kata reliability yang berarti sejauh mana hasil suatu pengukuran memiliki keterpercayaan, keterandalan, keajegan, konsistensi, kestabilan yang dapat dipercaya. Hasil ukur dapat dipercaya apabiladalam beberapakali pengukuran terhadap kelompok subjek yang sama diperoleh hasil yang relatif Menurut Neuman 2007Reliabilitas berarti keandalan atau konsistensi. Hal ini menunjukkan bahwa pengukuran atribut yang sama diulang akan memberikan hasil kondisi yang identik atau sangat mirip. Reliabilitas dalam penelitian kuantitatif menunjukkan bahwa hasil numerik yang dihasilkan oleh suatu indikator tidak berbeda karena karakteristik dari proses pengukuran atau instrumen pengukuran itu sendiri. Kebalikan dari reliabilitas adalah pengukuran yang memberikan hasil yang tidak menentu, tidak stabil, atau tidak Menurut Anastasi dan Urbina 1998Reliabilitas merujuk pada konsistensi skor yang dicapai oleh orang yang sama ketika mereka diuji-ulang dengan tes yang sama pada kesempatan yang berbeda, atau dengan seperangkat butir-butir ekuivalen yang berbeda, ataupun dibawah kondisi pengujian yang Menurut Sugiono 2005Reliabilitas adalah serangkaian pengukuran atau serangkaian alat ukur yang memiliki konsistensi bila pengukuran yang dilakukan dengan alat ukur itu dilakukan secara berulang. Reabilitas tes adalah tingkat keajegan konsitensi suatu tes, yakni sejauh mana suatu tes dapat dipercaya untuk menghasilkan skor yang ajeg, relatif tidak berubah walaupun diteskan pada situasi yang Menurut Sukadji 2000reliabilitas suatu tes adalah seberapa besar derajat tes mengukur secara konsisten sasaran yang diukur. Reliabilitas dinyatakan dalam bentuk angka, biasanya sebagai koefisien. Koefisien tinggi berarti reliabilitas Menurut Nursalam 2003Reliabilitas adalah kesamaan hasil pengukuran atau pengamatan bila fakta atau kenyataan hidup tadi diukur atau diamati berkali – kali dalam waktu yang berlainan. Alat dan cara mengukur atau mengamati sama – sama memegang peranan penting dalam waktu yang Menurut Walizer 1987Reliability Reliabilitas adalah keajegan Menurut Brennan 2001Reliabilitas merupakan karakteristik skor, bukan tentang tes ataupun bentuk Menurut Sumadi Suryabrata 2004Reliabilitas menunjukkan sejauhmana hasil pengukuran dengan alat tersebut dapat dipercaya. Hasil pengukuran harus reliabel dalam artian harus memiliki tingkat konsistensi dan kemantapan. Sejarahbulu tangkis dimulai di Mesir kuno sekitar 2000 tahun lalu, tetapi banyak juga yang berpendapat di India dan di Republik Rakyat Cina. Harus ada suatu keharmonisasian antara pergerakan tubuh, tangan, dan kaki. Apabila kok jatuh di luar area tersebut, maka kok dinyatakan "keluar" oleh wasit dan penerima servis mendapatkan poin.

Rendahnya reliability suatu sistem dapat mengakibatkan timbulnya downtime. Sedangkan rendahnya availability dapat mengakibatkan turunnya performance dari suatu sistem karena banyaknya waste time. Sistem extrussion pada PT. X berbentuk countinous process, apabila salah satu komponen pada mesin mengalami kerusakan akan menyebabkan terhentinya proses. Terdapat lima belas mesin yang tersusun secara seri pada proses extrussion, yakni uncoiler, welding, looping,extruder 90. Extruder 70, microwave 1,microwave 2, oven 1, oven 2,oven 3, cooling batch, breaking, bending, pulling, dan cutting. Sistem extrussion digambarkan dalam diagram Reliability Block Diagram. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah memodelkan sistem dengan menggunakan metode Reliability Block Diagram, mengetahui reliability dari keseluruhan system, dan mengetahui critically equipment. Data yang diolah merupakan data kerusakan mesin dari tahun 2006-2017, kemudian data tersebut diolah untuk menentukan reliability dari masing-masing komponen. Software yang digunakan adalah Software Reliasoft Blocksim 11. Hasil dari penelitian ini adalah nilai reliability sistem 0,431407 dengan t 100 jam. Discover the world's research25+ million members160+ million publication billion citationsJoin for free 57Analisis Sistem Reliability dengan Pendekatan Reliability Block Diagram Reliability System Analysis with Reliability Block Diagram Approach*Rifda Ilahy Rosihan dan Hari Agung YuniartoProgram Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada Submitted 06-07-2018; Revised 01-02-2019; Accepted 09-02-2019ABSTRACTA component / system can be declared reliable if in a certain period the system / component runs according to its function. Reliable indicators of a component can be seen from the value of reliability achieved by a system, decreasing downtime, increasing production time, and increasing availability values. In this paper, analysis of reliability carried out on the system of an automotive company is called PT. X which is a subsidiary from an automotive company. PT. X has the main process in the production process, namely the extrusion process. In the extrusion process there are fteen machines arranged in series. To analyze system reliability in the Extrusion process, the Reliability Block Diagram method is used. Reliability Block Diagram is one of the reliability analysis methods that can describe the relationship between systems, sub-systems, and components so that components / systems can be identied that have an inuence on the value of system reliability. The purpose of this study is to model the system using the Reliability Block Diagram method, nd out the reliability of the entire system, and know critically equipment. The processed data is machine damage data from 2006-2017, then the data is processed to determine the reliability of each component. The software used is Reliasoft Blocksim 11. Software Reliasoft Blocksim Software is able to model, analyze, and simulate the RBD model. Reliasoft Blocksim software displays a exible graphical image that supports various congurations of RBD, namely reliability, maintainability, availability, and resources allocation. The results of this study are the system reliability values of or with t = 100 Availability; Reliability; Reliability Analysis; Reliability Block Diagram; Reliasoft komponen/sistem dapat dinyatakan handal apabila pada suatu periode tertentu sistem/komponen berjalan sesuai dengan fungsinya. Indikator handal suatu komponen dapat dilihat dari nilai reliability yang dicapai oleh suatu sistem, menurunnya downtime, meningkatnya waktu produksi, dan meningkatkan nilai availability Pada paper ini, analisis reliability dilakukan pada sistem dari suatu perusahan otomotif pada penelitian ini disebut sebagai yang merupakan anak perusahaan dari perusahaan otomotif. PT. X memiliki proses utama pada proses produksi yaitu proses extrusion. Pada proses extrusion terdapat lima belas mesin yang tersusun secara seri. Untuk menganalisis reliability sistem pada proses Extrusion digunakan metode Reliability Block Diagram. Reliability Block Diagram merupakan salah satu metode ISSN 2089-6131 PrintISSN 2443-1311 Online author © 2019 THE AUTHORS.This article is distributed under a Creative Commons Attribution-Share Alike International license. Jurnal Teknosains is published by the Graduate School of Universitas Gadjah 9 No. 1, 22 Desember 2019 Halaman 1-85JURNAL TEKNOSAINS analisis reliability yang dapat mengambarkan hubungan antar sistem, sub-sistem, dan komponen sehingga dapat diketahui komponen/sistem yang memiliki pengaruh pada nilai reliability sistem. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah memodelkan sistem dengan menggunakan metode Reliability Block Diagram, mengetahui reliability dari keseluruhan sistem, dan mengetahui critically equipment. Data yang diolah merupakan data kerusakan mesin dari tahun 2006-2017, kemudian data tersebut diolah untuk menentukan reliability dari masing-masing komponen. Software yang digunakan adalah Software Reliasoft Blocksim 11. Software Reliasoft Blocksim mampu memodelkan, menganalisis, sampai mensimulasikan model RBD. Software Reliasoft Blocksim menampilkan gambaran gras yang eksibel yang mendukung beragam kongurasi dari RBD, yakni reliability, maintainability, availability, dan resources allocation. Hasil dari penelitian ini adalah nilai reliability sistem 0,00436 atau 0,436% dengan t=100 Kunci Availability; Reliability; Reliability Analysis; Reliability Block Diagram; Reliasoft performance dari suatu mesin/peralatan bergantung pada reliability dan availability, peralatan yang digunakan, proses operasi dan keahlian operator dalam menjalankan mesin, dan lain-lain. Apabila reliability dan availability rendah, maka performance dari sistem tersebut rendah. Untuk meningkatkan nilai reliability dan availability dilakukan penurunan laju kegagalan atau meningkatkan efektivitas perbaikan dari masing–masing komponen. Ukuran reliability dan availability dapat dinyatakan sebagai seberapa besar kemungkinan suatu sistem tidak akan mengalami kegagalan dalam waktu tertentu, seberapa lama suatu sistem akan beroperasi dalam waktu tertentu, dan berapa cepat waktu yang dibutuhkan untuk memulihkan kondisi sistem dari kegagalan yang terjadi Yuhelson dkk., 2010. Reliability dan availability merupakan salah satu hal penting dalam kelangsungan hidup perusahaan. Adanya downtime seringkali menyebabkan kerugian, baik pada perusahaan maupun lingkungan sekitar. Downtime terjadi dikarenakan adanya failure pada peralatan sehingga sistem tidak berjalan dengan optimal Soleimani dkk., 2014. Timbulnya downtime pada sistem disebabkan oleh failure pada komponen sehingga sistem tidak berjalan dengan semestinya. Oleh karena itu, diperlukan analisa reliability untuk meningkatkan performance sistem untuk mencegah timbulnya kegagalan yang tidak diprediksi, komponen yang tidak tersedia, dan shutdown secara tiba-tiba. Penentuan komponen kritis pada sistem dapat dilakukan dengan menggunakan FMEA, seperti yang telah dilakukan oleh Dewangan dkk., 2014 komponen yang memiliki nilai critical index lebih dari enam maka akan masuk kedalam komponen kritis. Selain dengan pendekatan FMEA, penentuan komponen kritis dapat pula dilakukan dengan pendekatan Reliability Block Diagram dengan penentuan Reliability Importance untuk mendapatkan komponen yang memiliki pengaruh dalam penentuan nilai reliability yang rendah. Reliability Block Diagram RBD adalah teknik analisis grafis yang menunjukkan bagaimana keandalan komponen berkontribusi terhadap keberhasilan atau kegagalan sistem yang kompleks. RBD digambarkan pada sebuah rangkaian blok yang dihubungkan secara seri atau paralel. Masing-masing blok mewakili sistem atau komponen dengan tingkat kegagalannya masing-masing, rangkaian seri menyatakan logika “and” sehingga apabila satu komponen atau sistem gagal maka seluruh sistem akan gagal. Sebaliknya pada rangkaian paralel baru akan mengalami kegagalan apabila seluruh sistem atau komponen gagalMokhtar dkk., 2011. RBD menggambarkan keterkaitan antara sistem, sub-sistem, dan komponen. Gambaran sistem dengan menggunakan RBD memudahkan dalam menunjukkan komponen atau sub-sistem mana yang memiliki pengaruh besar pada nilai reliability sistem. RBD mampu melakukan perhitungan availability, unavailability, unreliability, failure frequency dan sekaligus menghitung MTTF, MTBF suatu sistemLudean dkk., 2018. Pada Reliability Block Diagram masing-masing sub-sistem, sistem, dan komponen memiliki model kegagalan yang independen, sehingga masing- VOL 9, Desember 2019; 57-6758JURNAL TEKNOSAINS masing komponen memiliki tingkat kerusakan yang berbeda untuk mencapai reliability system. Pada traditional RBD akan susah dalam memodelkan model yang kompleks, seperti standby, load sharing, branching, dan lain-lain sehingga perlu digabungkan dengan metode lain seperti Markov Weyns dan Host, 2013. Terdapat beberapa kelebihan dari Reliability Block Diagram dalam memodelkan sistem 1 RBD mengambarkan hubungan logis antar sistem, sub-sistem dan komponen sehingga akan terlihat sistem, sub-sistem, komponen yang memiliki nilai reliability terendah. 2 RBD memodelkan sistem dari beberapa komponen ataupun sub-sistem yang memiliki tingkat kerusakan/tingkat perbaikan yang berbeda/independen sehingga perhitungan reliability pada sistem berdasarkan pada tingkat kerusakan dan nilai reliability dari masing-masing komponen. 3 mudah digunakan, diadaptasikan dan mudah dalam perhitungan. Namun pada model RBD yang tradisional, RBD tidak mampu memodelkan model yang kompleks, seperti load sharing, standby, branching, dan lain-lain, sehingga untuk memodelkan model yang kompleks RBD perlu digabungkan dengan metode lain. Dalam memodelkan RBD terdapat berbagai macam metode, yaitu analythical dan simulation. Menurut Kumar dkk., 2013 analythical method menggunakan formulasi mathematical yang kompleks, sehingga untuk model sistem yang besar dan komplek jarang digunakan. Salah satu tools atau pendekatan simulation pada pemodelan RBD adalah Reliasoft Blocksim. Software Reliasoft Blocksim mampu memodelkan, menganalisis, sampai mensimulasikan model RBD untuk model yang kompleks. Software Reliasoft Blocksim menampilkan gambaran grafis yang fleksibel yang mendukung beragam konfigurasi dari RBD, yakni reliability, maintainability, availability, dan resources allocation Rajput dan Vaishali Chourey, 2015. Software Reliasoft Blocksim dapat menggambarkan blok – blok menjadi sebuah Reliability Block Diagram RBD untuk mewakili keseluruhan sistem dan menganalisis diagram untuk menentukan fungsi keandalan keseluruhan sistem. Selanjutnya Software Reliasoft Blocksim dapat menentukan komponen kritis beserta indeks kekritisannya. Software Reliasoft Blocksim dapat digunakan untuk membuat perhitungan statistik dan membuat plot, untuk melakukan analisis “what-if” dan untuk menentukan optimalisasi keandalan sistem yang kita tentukan Sunderam dan Mohan, 2011. RBD merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menentukan reliability sistem, seperti yang dilakukan Rajput dan Chourey, 2015 memodelkan RBD untuk menentukan reliability sistem pada sistem online shopping. Pemodelan tersebut kemudian digunakan untuk meningkatkan nilai reliability sistem online shopping dengan mengubah model RBD. Demikian pula halnya dengan pabrik otomotif PT. X yang merupakan anak perusahaan dari perusahaan otomotif yang menyediakan spare part. Penelitian ini dilakukan di PT. X karena merupakan salah satu perusahaan otomotif besar yang menyediakan spare part pada perusahaan otomotif induk. PT. X diketahui memiliki tingkat kerusakan yang rendah seperti yang tertera pada Gambar 1 sehingga peneliti ingin mengetahui apakah tingkat reliability yang tinggi. Pada penelitian ini perusahaan disebutkan PT. X karena dari pihak perusahaan tidak ingin nama perusahaan ditampilkan. PT. X berusaha menjaga hubungan baik dengan perusahaan induk dan berusaha bersaing dengan supplier lain sehingga PT. X berusaha meningkatkan performa perusahaan. PT. X merupakan salah satu anak perusahaan yang memiliki spesialisasi pada proses Extrusion. Proses Extrusion merupakan proses awal dan proses inti pada proses produksi sehingga apabila terjadi kegagalan pada proses Extrusion maka proses produksi selanjutnya akan terhenti. Kegagalan yang dimaksud pada penelitian ini adalah sistem tidak mampu bekerja sesuai dengan fungsinya, seperti mesin terhenti karena rusak atau karena perbaikan. Pelaksanaan maintenance pada PT. X dengan cara preventive maintenance yang dilakukan sebulan sekali, dapat dilihat pada Gambar 1, bahwa tingkat kerusakan pada proses Extrusion mengalami penurunan. Akan tetapi, Rifda Ilahy Rosihan dan Hari Agung Yuniarto  Analisis Sistem Reliability dengan Pendekatan Reliability Block Diagram 59 pada kondisi nyata kerusakan pada proses Extrusion sering terjadi dan mengakibatkan line stop. Hal ini dapat mengakibatkan PT. X tidak mampu memenuhi kebutuhan konsumen, seperti keterlambatan dalam pengiriman spare 1Kerusakan Mesin pada Proses Extrusion di PT. XTerjadinya pemberhentian proses line stop berkaitan dengan nilai reliability sistem belum diketahui, sehingga kebijakan pergantian dan pemeriksaan mesin tidak terjadwal, inventory spare part yang belum terorganisir yang mengakibatkan proses pergantian spare part berlangsung lama. Meningkatkan nilai reliability dari suatu sistem dapat meningkatkan performance sistem dan meningkatkan nilai availability sistem. Jika reliability meningkat maka availability ikut meningkat, downtime menurun dan sistem akan berjalan dengan baik Ebeling, 1997. Oleh karena itu, dilakukan penelitian untuk menghitung nilai reliability pada sistem Extrusion guna mengurangi adanya kerusakan, meningkatkan reliability mesin, dan availability, membangun Reliability Block Diagram untuk proses Extrusion dengan menggunakan software Reliasoft Blocksim, dan mengetahui critical equipment pada sistem Extrusion. ReliabilityReliability didefinisikan sebagai probabilitas komponen atau sistem akan beroperasi sesuai dengan fungsi yang diharapkan pada suatu periode waktu yang ditentukan dalam kondisi operasi tertentu. Untuk menentukan reliability, terlebih dahulu mendefinisikan reliability secara spesifik. Pertama, kegagalan failure terlebih dahulu didefinisikan arti kegagalan pada suatu sistem, sebagai contoh kegagalan pada sistem diartikan bahwa sistem tidak mampu beroperasi sesuai dengan fungsinya. Kedua, satuan waktu harus ditentukan, misal waktu interval kerusakan lebih spesifik, berdasarkan waktu kalendar, waktu siklus atau waktu interval. Pada beberapa kasus, reliability tidak diartikan pada satuan waktu namun pada ukuran lain seperti satuan mil, unit, atau batch. Ketiga, sistem diamati pada kinerja normal. Hal ini mencakup faktor-faktor seperti beban berat, tegangan, tekanan, lingkungan, dan kondisi operasional maintenance Ebeling, 1997. Terdapat beberapa fungsi distribusi statistik yang digunakan untuk menguraikan kerusakan peralatan, yaitu Fungsi Distribusi Normal Distribusi normal mempunyai laju kerusakan yang naik sejak bertambahnya umur alat, yang berati probabilitas kerusakan alat atau komponen naik sesuai dengan bertambahnya usia komponen. Parameter dalam distribusi normal adalah rata-rata dan standar deviasi Fungsi Kepadatan peluang .............................1 Fungsi Distribusi Kumulatif ................2 Tauk dan Septiani, 2015Fungsi Distribusi Eksponensial Distribusi eksponensial mempunyai laju kerusakan yang konstan, tidak tergantung pada waktu artinya probabilitas terjadinya kerusakan pada suatu komponen tidak tergantung pada umur komponen tersebut. Parameter untuk eskponensial adalah β Fungsi kemungkinan kumulatif .. ..................................3 VOL 9, Desember 2019; 57-6760JURNAL TEKNOSAINS Fungsi kepadatan peluang .........................................4 Fungsi Keandalannya .. .........................................5 Tauk dan Septiani, 2015Fungsi Distribusi Weibull Distribusi weibull merupakan distribusi yang sering digunakan untuk menganalisis data kerusakan karena distribusi weibull dapat menjelaskan beberapa periode kerusakan. Parameter pada distribusi weibull β = parameter bentuk λ = parameter lokasi η = parameter skala Fungsi kepadatan peluang ...................... 6 Fungsi distribusi kumulatif ....q ...................... 7Fungsi keandalan ..... ............................... 8 Tauk dan Septiani, 2015Reliability Block DiagramReliability Block Diagram RBD adalah analisis keandalan dan availability dari suatu sistem, baik untuk sistem besar dan kompleks yang digambarkan dalam diagram blok untuk menjelaskan hubungan antar sistem ITEM Software, 2007. Reliability Block Diagram RBD merupakan salah satu metode Reliability Analysis yang mengambarkan hubungan antar sistem, sub-sistem, dan komponen. Rangkaian Seri Suatu sistem dapat dimodelkan dengan sususan seri jika komponen-komponen yang ada di dalam sistem itu harus bekerja dan berfungsi semuanya agar sistem tersebut dapat menjalankan fungsinya. Artinya jika ada satu komponen mengalami kegagalan maka keseluruhan sistem akan mengalami kegagalan. Gambar 2 Susunan SeriRS=R1R2R3... ... Rn ....................................9 Rs adalah reliability seri Rn adalah reliability pada urutan ke n Ebeling, 1997Rangkaian Paralel Suatu sistem dapat dimodelkan dengan susunan paralel jika seluruh komponen yang berada dalam sistem mengalami kerusakan. Artinya jika terdapat dua komponen yang disusun secara paralel akan mengalami kegagalan jika kedua komponen tersebut mengalami kegagalan. Gambar 3Susunan Paralel ...............10 Rp adalah reliability parallel Ebeling, 1997Rifda Ilahy Rosihan dan Hari Agung Yuniarto  Analisis Sistem Reliability dengan Pendekatan Reliability Block Diagram 61 Reliability AnalysisSetelah menentukan keandalan sistem, hal berikutnya yang dilakukan adalah mengidentifikasi komponen yang paling banyak menimbulkan masalah pada sistem untuk memprioritaskan perbaikan dalam desain dan sumber daya dan upaya perbaikan sistem ke arah yang memiliki dampak paling besar terhadap kinerja sistem. Pada sistem sederhana seperti sistem seri, mudah untuk mengidentifikasi komponen yang lemah. Tetapi dalam sistem yang lebih kompleks dibutuhkan analisis dengan pendekatan matematis yang akan mengidentifikasi dan mengukur nilai dari masing – masing komponen. Reliability Importance merupakan salah satu metode untuk mengidentifikasi hubungan relasi dari masing – masing komponen dalam suatu sistem yang berkaitan dengan reliability dari keseluruhan sistem. Reliability Importance dapat dirumuskan pada persamaan 11 ..................................................... 11 Sianipar, 2008Rs = keandalan sistemRi = keandalan komponenTime dependent reliability importance .............................................. 12Rs t adalah keandalan sistem pada waktu tertentu, tRi t adalah keandalan komponen pada waktu tertentu.Sianipar, 2008Bila dalam satu sistem terdapat tiga komponen dengan konfigurasi seri maka persamaannya menjadi .... 13Sianipar, 2008Telah disebutkan sebelumnya bahwa setiap komponen dalam suatu keandalan sistem memiliki nilai keandalannya sendiri maka dalam melakukan perbaikan atau peningkatan keandalan sistem terlebih dahulu menentukan target keandalan sistem yang diharapkan reliability goal dan menentukan komponen mana yang akan dinaikkan keandalannya berdasarkan tingkat kekritisan, kesulitan dalam pelaksanaan, dan biaya yang paling optimumModifikasi keandalan komponen tidak semudah dengan membagi rata target keandalan sistem kepada masing – masing komponen secara merata, tetapi karena reliability importance, sifat dari komponen dan biaya menjadi pertimbangan dalam memodifikasi kehandalan komponen sehingga alokasi keandalan masing – masing komponen dapat berbeda Sianipar, 2008.Reliasoft BlocksimReliasoft Blocksim membantu dalam menggambarkan model dari Reliability Block Diagram RBD dan fault Tree Analysis FTA, termasuk juga untuk memodelkan konfigurasi kompleks, load sharing, standby redundant, dan duty cycles. Dengan menggunakan perhitungan yang tepat dan/atau dengan discrete event simulation, Reliasoft BlockSim menyajikan analisis untuk sistem yang dapat diperbaiki dan tidak dapat diperbaiki, termasuk di dalamnya Reliasoft, 2016MetodeObyek penelitian ini adalah sistem Extrusion pada proses produksi di PT. X. PT. X merupakan salah satu anak perusahaan dari perusahaan otomotif yang proses produksinya menghasilkan part – part karet untuk pintu dan jendela. Salah satu hasil produksi dari PT. X adalah windshield, inner, outer, dan lain-lain. Pada proses produksi yang terjadi di PT. X dibagi menjadi dua bagian, yakn proses produksi untuk bahan rubber dan berbahan plastik. Pada proses produks plastik dibagi lagi menjadi TPO dan PVC. Pada penelitian ini akan dibahas mengenai proses Extrusion pada proses produksi rubber line karena pada proses produksi rubber hanya terdapat satu proses tidak ada penganti atau tidak terdapat VOL 9, Desember 2019; 57-6762JURNAL TEKNOSAINS proses standby berbeda dengan line plastik yang memiliki proses standby sehingga apabila satu line plastik terhenti maka ada proses pada line plastik lain yang dapat menggantikan. Software yang digunakan adalah software Reliasoft Blocksim untuk memodelkan Reliability Block Diagram RBD dari sistem yang berjalan pada perusahaan. Gambaran dari penelitian ini ditunjukkan pada Gambar 4Gambar 4Metode PenelitianPada Gambar 4 tahapan dari penelitian ini dimulai dari pengambilan data berupa data waktu antar kerusakan komponen, data lama waktu komponen diperbaiki, data waktu antar repair. Langkah berikutnya adalah menentukan sistem yang akan dihitung nilai reliability. Sistem ini merupakan scope penelitian, sebatas mana penelitian ini dan sampai pada level apa penelitian ini dilakukan. Pada penelitian ini, sistem yang akan diamati adalah sistem Extrusion pada Kemudian menentukan pola distribusi dari waktu antar kerusakan. Pola distribusi waktu antar kerusakan mengikuti pola distribusi weibull, normal, eksponensial, atau yang lain. Setelah pola distribusi kemudian mengetahui parameter distribusi dari masing-masing komponen untuk menghitung nilai reliability sistem Extrusion. Tahap selanjutnya memodelkan RBD berdasarkan sistem, sub-sistem, dan komponen. Kemudian menghitung nilai reliability berdasarkan parameter distribusi masing-masing sistem, sub-sistem, komponen dan berdasarkan model RBD yang telah dibangun. Lalu menentukan target reliability sistem. Target reliability sistem berdasarkan pada kebijakan perusahaan. Pada penelitian ini perusahaan menentukan target reliability sistem sebesar 80% Munaji et al., 2016.. Selanjutnya melakukan reliability analysis untuk mengetahui komponen yang memiliki nilai reliability terendah. Terakhir menarik kesimpulan dari penelitian. HASIL DAN PEMBAHASANMenentukan SistemSebelum memodelkan Reliability Block Diagram, terlebih dahulu dilakukan penen-tuan sistem, sub sistem, dan hubungan antara sistem dan sub-sistem. System tersebut kemudiann di breakdown kepada level sub-system sampai pada level komponen. Penentuan dan pengidentifikasi system ini didasarkan pada functional relationship pada system, sub-system dan komponen. Kemudian dilakukan penentuan hubungan antar sub-system, komponen yang ada dalam system. Hal ini dilakukan untuk mengetahui interaksi yang terjadi antar sub-system kemudian interaksi antar komponen, terlebih apabila komponen memiliki nilai reliability yang berbeda. Untuk mengetahui hubungan antar sistem dapat dilakukan dengan melihat Piping and Instrumention Diagram perusahaanPada penelitian ini sistem yang akan diteliti adalah sistem Extrusion pada proses produksi di PT. X. Proses Extrusion merupakan proses pembuatan bahan mentah menjadi profil setengah jadi. proses Extrusion melalui beberapa proses dalam satu line yakni proses welding penyambungan, proses looping, proses pembentukan profil awal extruder, proses Rifda Ilahy Rosihan dan Hari Agung Yuniarto  Analisis Sistem Reliability dengan Pendekatan Reliability Block Diagram 63 pengembangan microwave, proses pemanasan oven, proses pendinginan cooling, proses penarikan, proses peretakan breaking, proses pembentukan profil bending, dan terakhir proses cutting pemotongan. Gambaran dari sistem Extrusion dapat dilihat pada Gambar 5Sistem pada Proses ExtrusionGambar 5 merupakan gambaran proses Extrusion dimulai dari uncoiler, welding, looping, extruder, microwave M_W, oven HAV, cooling cooling batch, pulling, breaking, bending, dan cutting. Reliability Block DiagramReliability Block Diagram RBD adalah analisis keandalan dan availability dari suatu sistem, untuk sistem besar dan kompleks dengan menggunakan diagram blok untuk menunjukkan hubungan antar sistem. Reliability Block Diagram mendefinisikan interaksi logis kegagalan dalam sistem yang diperlukan untuk mempertahankan operasi sistem. Diagram hanya berisi satu input dan satu output. Sistem RBD dihubungkan oleh konfigurasi paralel atau seri. Pada proses Extrusion, keterkaitan antar mesin digambarkan dalam bentuk seri jadi, jika salah satu mesin mengalami kegagalan maka seluruh sistem akan berhenti. Reliability Block Diagram untuk proses Extrusion dapat dilihat pada Gambar 6Gambar 6Reliability Block Diagram Proses Extrusion pada Rubber Line SatuGambar 6 merupakan model RBD dari proses Extrusion. Pada Gambar terlihat bahwa mesin pada proses Extrusion tersusun secara seri artinya bahwa jika salah satu mesin shutdown maka proses selanjutnya akan berhenti. Penyusunan model RBD melibatkan pihak perusahaan dalam menerjemahkan diagram proses dan wiring diagram. Hal ini dikarenakan pada kondisi nyata, perusahaan belum memiliki variable yang dapat dibandingkan dengan hasil perhitungan dengan software yang menunjukkan bahwa model valid. Seperti nilai reliability, perusahaan belum melakukan perhitungan reliability pada masing-masing komponen sehingga hal ini tidak bisa dilakukan perbandingan hasil antara sistem nyata dengan hasil simulasi. Setelah memodelkan Reliability Block Diagram maka dapat dilakukan perhitungan reliability. Perhitungan reliability ini menggunakan software Reliasoft Blocksim. VOL 9, Desember 2019; 57-6764JURNAL TEKNOSAINS Sebelum menentukan nilai reliability terlebih dahulu menentukan distribusi dan parameter distribusi untuk masing-masing mesin. Distribusi dan Parameter Distribusi dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1 Distribusi dan Parameter Distribusi untuk masing-masing MesinMesin Distribusi Beta Eta Mean Time GammaPulling Weibull 2P 0,698 3877,933Looping Weibull 2P 0,76 3321,329EXT 70 Exponential 1P 1723,609EXT 90 Weibull 2P 0,809 1457,566HAV 1 Weibull 2P 1,248 2908,919HAV 2 Weibull 2P 1,085 2442,161HAV 3 Exponential 2P 2520,005 155,059M/W 1 Weibull 2P 0,74 1856,761M/W 2 Weibull 2P 0,805 1364,895Cutting Weibull 2P 0,921 2151,06Breaking Weibull 2P 0,888 3299,231Bending Exponential 2P 2540,828 300,446Cooling Batch Weibull 2P 0,526 4635,116Dari masing-masing distribusi yang dimiliki oleh masing-masing mesin, kemudian melakukan perhitungan nilai reliability pada masing-masing mesin. Nilai reliability ini merupakan ukuran probabilitas mesin berjalan sesuai dengan fungsinya. Hasil untuk nilai reliability dapat dilihat pada Tabel 2Nilai ReliabilityKomponen Reliability 100Looping 0,878168EXT 70 0,538185EXT 90 0,538185Cooling Batch 0,397727M_W 1 0,34149M_W 2 0,348758HAV 1 0,969786HAV 2 0,969786HAV 3 0,969786Pulling 0,803166Breaking 0,831898Bending 0,787126Cutting 0,755493Pada Tabel 2 di atas dapat diketahui bahwa terdapat tujuh komponen yang memiliki di bawah target reliability yang ditentukan oleh perusahaan yakni 85%. Komponen tersebut adalah EXT 70, EXT 90, Cooling Batch, M_W 1, M_W 2, Bending, Cutting. Reliability AnalysisUntuk mencapai nilai reliability system yang ditargetkan maka sebelumnya diketahui terlebih dahulu mengenai mesin mana yang akan dinaikkan keandalannya berdasarkan tingkat kekritisan, kesulitan dalan pelaksanaan dan biaya yang paling optimum. Untuk menentukan hal tersebut perlu dilakukan reliability allocation untuk menemukan komponen yang perlu ditingkatkan nilai reliability-nya berdasarkan beberapa faktor, seperti faktor biaya, reliability importance, dan kesulitan dalam pelaksanaan. Reliability allocation pada sistem Extrusion, dihitung dengan menggunakan software Blocksim untuk reliability allocation untuk sistem Extrusion dapat dilihat pada Tabel Ilahy Rosihan dan Hari Agung Yuniarto  Analisis Sistem Reliability dengan Pendekatan Reliability Block Diagram 65 Tabel 3 Reliability Allocation Sistem Extrusion pada masing – masing Mesin t=100 jamKomponen Max. Achievable Reliability Feasibility RI 100 Reliability 100Target Reliability 100Equivalent Parallel Units *Looping 1 Easy 1 0,004972 0,878168 0,993305 2,378189EXT 70 1 Easy 1 0,008113 0,538185 0,981645 5,174583EXT 90 1 Easy 1 0,008113 0,538185 0,981645 5,174583Cooling Batch 1 Easy 1 0,010978 0,397727 0,977428 7,476778M_W 1 1 Easy 1 0,012786 0,34149 0,975794 8,907102M_W 2 1 Easy 1 0,012519 0,348758 0,976004 8,696889HAV 1 1 Easy 1 0,004502 0,969786 0,997524 1,714867HAV 2 1 Easy 1 0,004502 0,969786 0,997524 1,714867HAV 3 1 Easy 1 0,004502 0,969786 0,997524 1,714867Pulling 1 Easy 1 0,005436 0,803166 0,990431 2,860381Breaking 1 Easy 1 0,005249 0,831898 0,991498 2,673581Bending 1 Easy 1 0,005547 0,787126 0,98985 2,9671Cutting 1 Easy 1 0,005779 0,755493 0,988729 3,184585Reliability 100 0,004366Tabel 3 menunjukkan reliability sistem Extrusion yaitu 0,00436 atau 0,436%. Artinya bahwa dalam waktu t=100 jam sistem beroperasi sesuai dengan fungsinya sebesar 0,436%, selebihnya sistem berada kondisi shutdown atau gagal beroperasi. Untuk meningkatkan nilai reliability dibutuhkan waktu pengecekan dan perawatan yang lebih pendek sehingga mengurangi adanya kegagalan komponen dan membuat redundancy komponen. Nilai reliability sistem 0,436% dikarenakan tingkat kerusakan masing-masing komponen yang tinggi, dapat dilihat pada reliability untuk masing-masing komponen, seperti contoh komponen cooling batch memiliki nilai reliability 0,397727 artinya bahwa komponen ini memiliki probabilitas bekerja sesuai dengan fungsinya sebesar 39%. Di samping itu, sistem ini dibangun secara seri sehingga jika terjadi kerusakan pada salah satu komponen maka komponen lain akan ikut terhenti. Selain itu, jika dilihat dari model matematis pada persamaan susunan seri persamaan 9 reliability sistem merupakan hasil perkalian dari R1, R2, R3, ....Rn sehingga apabila terus dikalikan dengan semakin banyak nilai R maka hasil dari Rsistem itu sendiri akan semakin kecil berbeda dengan persamaan susunan paralel persamaan 10 di mana R sistem merupakan nilai dari 1-1-R1...1-Rn artinya 1 dikurangi suatu nilai bilangan yang kecil maka akan menghasilkan R sistem yang besar. Oleh karena itu untuk meningkatkan reliability pada sistem Extrusion dapat dilakukan dengan penambahan komponen mesin yang dibentuk secara paralel atau standby sehingga apabila terjadi kerusakan pada salah satu mesin maka mesin satunya dapat menggantikan posisi mesin yang mengalami kerusakan dan sistem tidak shutdown. SIMPULAN Simpulan yang dapat ditarik dari penelitian ini adalah Reliability Block Diagram merupakan salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk melakukan perhitungan reliability sistem secara menyeluruh. Model RBD untuk sistem Extrusion dapat dilihat pada Gambar 6. Software yang digunakan untuk memodelkan RBD adalah software Reliasoft Blocksim. Reliability pada system Extrusion adalah 0,00436 atau 0,436%pada t = 100 jam. Artinya bahwa dalam waktu t=100 jam sistem beroperasi sesuai dengan fungsinya sebesar 0,436%, selebihnya sistem berada kondisi shutdown atau gagal beroperasi. Untuk meningkatkan nilai reliability dibutuhkan waktu pengecekan dan perawatan VOL 9, Desember 2019; 57-6766JURNAL TEKNOSAINS yang lebih pendek sehingga mengurangi adanya kegagalan komponen dan membuat redundancy komponen. Critical equipment pada sistem Extrusion adalah Cooling Batch, M_W 1, dan M_W 2. Saran untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat menjabarkan komponen pada masing-masing sub-sistem pada sistem Extrusionon perlu dijelaskan lebih dalam dan penentuan maintenance strategy pada sistem dengan menggunakan metode Reliability Centered Maintenance dan Root Cause Analysis. DAFTAR PUSTAKADewangan, Jha, Banjare, 2014. Reliability Investigation of Steam Turbine Used In Thermal Power Plant. International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology, 3 14915– 1997. An Introduction to Reliability and Maintainability Engineering. McGraw-Hill Software, 2007. Reliability Block Diagram. ITEM Software G., Jain, V., Gandhi, 2013. Availability Analysis of Repairable Mechanical Systems Using Analytical Semi-Markov Approach. Quality Engineering, 25 97–107. D., Cretu, A., Munteano, R., Moga, R., Stroia, N., Moga, D., Vladareanu, L., 2018. Reliability Approach of a Compressor System using Reliability Block Diagrams. Journal of Fundamental and Applied Science, 10 149–154. Muhammad, M., Hussin, H., Majid, 2011. Development of a RAM Simulation Model for Acid Gas Removal System. International Journal of Mechanical and Mechatronics Engineering, 5 2587– A., Ilhami, Kurniawan, B., 2016. Usulan Penjadwalan Perawatan Mesin Dengan Mempertimbangkan Reliability Block Diagram Pada Unit Stand CPL Di PT Krakatau Steel. Jurnal Untirta, 4Rajput, Vaishali Chourey, 2015. UML based Approach for System Reliability Assessment. International Journal of Computer Applications, 131 17– 2016. Quick Start Guide Blocksim Version 10. Reliasoft Corporation, H., 2008. Evaluasi Program Pemeliharaan Pabrik Amoniak Usulan dan Pemecahannya dalam Usaha Mengurangi Shutdown Pabrik dan Memperpanjang Turn Around Interval Studi Kasus di Unit Front End pabrik Amoniak PT. Pupuk Kaltim.Tesis. Universitas Gadjah Mada, Program Studi Teknik M., Pourgol-Mohammad, M., Ali Rostami, Ahmad Ghanbari, 2014. Design for Reliability of Complex System Case Study of Horizontal Drilling Equipment with Limited Failure Data. Journal of Quality and Reliability Engineering, 2014 3– G., Mohan, R., 2011. Integrated System-Reliability Analysis for Wind Turbine. International Journal of Production Technology and Management Research. 2 9– Septiani, S., 2015. Penentuan Interval Waktu Perawatan Komponen Kritis Pada Mesin Turbin Di Pt Pln Persero Sektor Pembangkit Ombilin. Jurnal Optimasi Sistem Industri, 14 238– K., Host, M., 2013. Case Study on Risk Analysis for Critical Systems with Reliability Block Diagrams, The 10th International ISCRAM Conference, ISCRAM, Syam, B., Sinullingga, S., Isranuri, I., 2010. Analisis Reliability dan Availability Mesin Pabrik Kelapa Sawit PT. Perkebunan Nusantara 3. Jurnal Dinamis, 2 6– Ilahy Rosihan dan Hari Agung Yuniarto  Analisis Sistem Reliability dengan Pendekatan Reliability Block Diagram 67 ... Tindakan preventive maintenance dapat menjaga kondisi mesin agar tetap beroperasi sesuai dengan fungsinya. Tindakan maintenance dapat mempengaruhi nilai reliability, availability sebuah mesin atau sistem [2]. Tindakan maintenance dapat mempengaruhi kualitas produk dan mengakibatkan menurunnya produktivitas mesin [3]. ...Erwin Barita Maniur Tambunan Rifda Ilahy RosihanAhcmad FauzanWidya SpalanzaniPT. YE adalah perusahaan yang terdiri dari perusahaan-perusahaan swasta nasional yang bergerak dibidang Minyak & Gas Bumi MIGAS, dan dibentuk untuk mencapai optimalisasi dan efisiensi pemanfaatan sektor energi di Indonesia dan luar negeri. Pada Bulan Januari – Juni 2018 terdapat 3 Mesin Austcold Gas Engine Caterpillar 3512 yang memiliki tingkat downtime yang tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui nilai OEE untuk mesin Austcold 1 gas engine Caterpillar 3512, Mengetahui six bigg losses yang paling dominan pada mesin Austcold 1 gas engine Caterpillar 3512 dan mengetahui biaya yang ditimbulkan dari kerusakan mesin Austcold 1 gas engine Caterpillar 3512. nilai rata-rata OEE untuk mesin Austcold 1 gas engine Caterpillar 3512 adalah 78,30% dengan faktor six big losses terbesar adalah reduced speed loss dengan nilai 33,09%. Biaya yang ditimbulkan akibat downtime mesin Austcold 1 gas engine Caterpillar 3512 adalah sebesar Rp Kondisi tersebut pada akhirnya mendorong untuk melakukan penelitian yang lebih jauh terkait pendekatan baru untuk mencegah derating. Maintenance yang dilakukan sebelum terjadinya derating dapat membantu menurunkan laju kegagalan dan meningkatkan efektivitas perbaikan mesin sehingga dapat meningkatkan nilai reliability dan availability dari mesin Rosihan & Yuniarto, 2019. ...Bonifasius Yoga Adi Pratama Hari Agung YuniartoDerating menjadi masalah yang sering kali muncul pada generator diesel di pembangkit listrik. Derating dapat menyebabkan penurunan kinerja dan produksi listrik pada generator. Kapasitas produksi listrik yang menurun nantinya akan menjadi masalah jika melihat kondisi konsumsi listrik nasional yang terus meningkat dari tahun ke tahun. Derating sering kali terjadi karena suhu yang tinggi pada charge air. Pencegahan derating dapat dilakukan dengan mengimplementasikan strategi maintenance yang mampu memprediksi derating dan mengakomodasi perubahan suhu charge air sebagai penyebab terjadinya derating. Penelitian ini akan memperlihatkan rancangan implementasi strategi maintenance berbasis data untuk memprediksi terjadinya derating dengan menggunakan pendekatan machine learning. Rancangan proses ini akan memberikan gambaran proses seperti apa yang dapat digunakan untuk mencegah derating sehingga membantu menjaga performa generator. Tahapan implementasi machine learning dilakukan dengan mengimpelementasikan proses knowledge discovery from data pada proses yang ada dalam maintenance management. Evaluasi terkait proses maintenance management dan machine learning menunjukkan bahwa machine learning dapat diimplementasikan pada tahap controlling. Klasifikasi kondisi generator juga didasarkan pada trend kondisi suhu charge air sehingga prediksi kondisi generator terkait derating tidak dipengaruhi oleh perubahan suhu yang bersifat cepat dan sementara. Penjabaran proses yang ada menunjukkan bahwa implementasi machine learning dalam maintenance management ini mungkin untuk dilakukan. Abstract [Designing The Implementation Process of Machine Learning in Maintenance Management to Avoid Derating] Derating is problem that often arises in power plant. Derating force generator to work below its optimum performance and resulting low production rate of electricity. Declining of electricity production capacity can be problem when we see condition of national electricity consumption in Indonesia which continues to increase year over year. Derating often occurs due to high temperatures in charge air. Derating prevention can be done by implementing maintenance strategy that is able to predict derating and accommodate changes in charge air temperature. This study designs processes of implementing data-based maintenance strategy to predict occurrence of derating using machine learning approach. Process design will provide overview of what kind of process can be used to avoid derating so that it helps maintain generator performance. Machine learning implementation can be done by implementing process of knowledge discovery from data in existing maintenance management process. Evaluations related to maintenance management and machine learning processes show that machine learning can be implemented at controlling stage. Classification of generator conditions is based on trend of charge air temperature so that prediction of generator conditions will not be affected by temporary changes in temperature. Process overview concludes that it is possible to implement machine learning in maintenance management. Keywords decision tree; derating; machine learning; maintenance management... Maka data tersebut bisa dijadikan referensi untuk kegiatan condition monitoring pada nose wheel assy sehingga upaya perawatan bisa dilakukan dalam intensitas yang lebih sering. Karena untuk meningkatkan nilai reliability dibutuhkan waktu pengecekan dan perawatan yang lebih pendek sehingga mengurangi adanya kegagalan komponen dan membuat redundancy komponen [10]. Upaya preventive maintenance juga dapat dilakukan sebelum nose wheel assy mencapai usia 454,014 hours, sehingga dapat mencegah terjadinya kegagalan dan dapat meningkatkan keadalan dari komponen nose wheel assy. ... Eko Muh WidodoAfan Rifa'iDwi PrastiawanPerusahaan Umum Daerah Air Minum PDAM Kota Magelang merupakan salah satu unit usaha milik Pemerintah Daerah Kota Magelang yang bergerak dalam jasa mendistribusikan air bersih bagi masyarakat Kota Magelang . Dalam usahanya untuk memenuhi kebutuhan air bersih pelanggannya, PDAM menggunakan 5 mata air yang salah satunya adalah mata air kanoman di Sudimoro, Candimulyo, Kabupaten Magelang . Secara geografis letak mata air tersebut ketinggiannya berada dibawah kota Magelang, maka pendistribusian air bersih dari mata air kanoman kepada pelanggan menggunakan sistem pompa sentrifugal. Untuk menjamin fungsi pompa beroperasi secara optimal maka perlu kebijakan perawatan agar fungsi sistem tersedia. Metode Failure Mode Effect Analysis FMEA, Logic Tree Analysis LTA dan Maintenance Task digunakan untuk menganalisis komponen agar fungsi sistem dapat dijamin ketersediaannya. Berdasarkan analisis dapat diputuskan kebijakan breakdown maintenance dan tindakan perawatan dengan metode yang Moh. Ade IsnaeniAchmad Fauzan ArrahmanIsdaryanto IskandarOne of the factors that can affect the level of production achievement is the availability factor of the mechanical unit used. Theoretically, if the level of availability of a mechanical unit is high, then of course the level of production achievement that can be produced will also be high. However, an statistical analysis was necessary to determine how far this availability factor is in influencing the existing production level. The values of mechanical and physical availability are the example of availability factors which is use generally to evaluate how good is a mechanical unit in conducting its production activities. In this research, the samples were 3 units of loader and 14 units of hauler with the 10 days of data collecting range. From the results of the research conducted, the values of mechanical and physical availability had a strong correlation rate on the production achievement rate of loader unit with the simultaneous influence percentage of but partially it was not significantly influential. The regression similarity of the mechanical and physical availability value influence on the production achievement rate of loader units was Y=-28, X₁+ Then, for the analysis results of the mechanical and physical availability influential values on the production achievement rate of hauler units, it obtained that mechanical and physical availability had a strong correlation rate on the production achievement rate of hauler units with the simultaneous influence percentage of and partially, the mechanical and physical availability values were significantly influential on the production achievement rate of hauler units. The regression similarity of the mechanical and physical availability value influence on the production achievement rate of hauler units was Y=113,8621+ TaufikSelly SeptyaniElectrical energy requirements in Indonesia annually increase in line with economic growthand an increase in population. So, PT PLN Persero have to be able to fulfill the publicdemands for electrical energy. One of the power generation existed is Steam PowerGeneration. The condition of power generation depended on the maintenance, so, wellmaintanance made power plant operated at ease condition. Production process in SteamPower Generation of Ombilin used a closed cycle or continuous process. If a machine or anequipment damaged , it will stop whole function. In production process, the companyinvolved several main engines are boiler, turbine, condenser and generator. But the damageoften occurs in turbine engine which caused the generation power in Steam PowerGeneration of Ombilin can not operate. Therefore, it needs a maintenance action ofmachinery / equipment to be able to prevent the damage. The right strategy to keep theengine operating is determining the optimal maintenance interval of equipment forminimizing stages of this research begins by determining the critical engine with Criticality Analysismethod. Then, the determination of the critical components using Pareto diagram. Then, thedetermination of the probability density function pdf and the reliability of criticalcomponents. After that, the determination of maintenance intervals of the criticalcomponents by using the criterion of minimizing the downtime that will be used to makemaintenance on the processing data has been done, it was found that the critical engine is a turbineengine with a total value is 44 and the critical components of a turbine engine are membraneturbine, bearing and turning gear with the examination time interval for each criticalcomponent are hours 40 days, hours 37 days and hours 48days. While the preventive replacement intervals for components of turbine membrane isafter operating for 3410 hours, the replacement for bearing components can be carried outduring overhaul after operating for 8000 hours and the replacement intervals for componentsof turning gear is after operating for 4500 hours. The reliability values for each criticalcomponent before and after preventive maintenance remains the same, but the value ofdowntime on each component decreases. The total values of availability for each criticalcomponent exceeds 95%.Keywords critical component, maintenance interval, reliability, availability, schedulingAbstrakKebutuhan energi di Indonesia meningkat setiap tahunnya sejalan dengan pertumbuhanekonomi dan pertambahan populasi. Oleh karena itu, PT PLN Persero harus mampumemenuhi permintaan publik akan energi listrik. Salah satu pembangkit tenaga listrik yangada adalah Pembangkit Listrik Tenaga Uap. Kondisi pembangkit tenaga listrik tergantungpada perawatan, sehingga perawatan yang baik akan membuat pembangkit tenaga listrikberoperasi secara lancar. Proses produksi pada Pembangkit Listrik Tenaga Uap di Ombilinmenggunakan siklus tertutup atau continous proses. Jika sebuah mesin atau peralatanmengalami kerusakan, maka seluruh fungsi akan terhenti. Dalam proses produksi,perusahaan melibatkan beberapa mesin utama, yaitu boiler, turbin, kondenser dangenerator. Akan tetapi kerusakan sering terjadi pada mesin turbin yang menyebabkanpembangkit tenaga pada Pembangkit Listrik Tenaga Uap tidak dapat beroperasi. Oleh karena itu, aktivitas perawatan mesin/ peralatan dibutuhkan untuk mencegah kerusakan. Strategiyang tepat untuk menjaga mesin tetap beroperasi adalah menentukan interval waktuperawatan yang optimal bagi peralatan untuk meminimasi downtime. Tahapan penelitian ini dimulai dengan menentukan mesin kritis dengan Metode CriticalAnalysis. Setelah itu dilanjutkan dengan menentukan komponen kritis menggunakanDiagram Pareto. Kemudian menentukan probability density function pdf dan reabilitas darikomponen-komponen kritis. Setelah itu, menentukan interval perawatan komponenkomponen kritis menggunakan kriteria minimasi downtime yang akan digunakan untukmembuat jadwal hasil pengolahan data yang telah dilakukan, ditemukan bahwa mesin kritisadalah mesin turbin dengan nilai total 44 dan komponen-komponen kritis dari mesin turbinadalah membrane turbine, bearing dan turning gear dengan interval waktu pemeriksaaanuntuk setiap komponen kritis adalah jam 40 hari, jam 37 hari jam 48 hari. Sementara interval penggantian untuk mencegah kerusakan bagikomponen turbine membrane adalah setelah beroperasi selama 3410 jam, penggantianuntuk komponen bearing dapat dilakukan pada saat overhaul setelah beroperasi selama8000 jam dan interval penggantian untuk komponen turning gear adalah setelah beroperasiselama 4500 jam. Nilai reliabilitas untuk setiap komponen kritis sebelum dan setelahpreventive maintenance tetap sama, namun nilai downtime bagi setiap komponen availability total untuk setiap komponen kritis melebih 95%.Kata kunci Komponen kritis, interval perawatan, reliabilitas, availability, penjadwalanReliability is an important phase in durable system designs, specifically in the early phase of the product development. In this paper, a new methodology is proposed for complex systems’ design for reliability. Specific test and field failure data scarcity is evaluated here as a challenge to implement design for reliability of a new product. In the developed approach, modeling and simulation of the system are accomplished by using reliability block diagram RBD method. The generic data are corrected to account for the design and environment effects on the application. The integral methodology evaluates reliability of the system and assesses the importance of each component. In addition, the availability of the system was evaluated using Monte Carlo simulation. Available design alternatives with different components are analyzed for reliability optimization. Evaluating reliability of complex systems in competitive design attempts is one of the applications of this method. The advantage of this method is that it is applicable in early design phase where there is only limited failure data available. As a case study, horizontal drilling equipment is used for assessment of the proposed method. Benchmarking of the results with a system with more available failure and maintenance data verifies the effectiveness and performance quality of presented focus of this article is to develop a semi-Markov process-based analytical approach that is faster and more accurate than the simulation approaches used in the existing software programs such as RAPTOR ARNIC, Annapolis, MD, BlockSim Reliasoft, Tucson, AZ, etc., for system availability analysis. The steady-state solution of the semi-Markov process SMP model provides system availability. For mechanical systems and their components, the degradation rate increases with the aging process. A Weibull distribution for the time to failure is appropriate for such systems. The semi-Markov model does capture dependencies of the repairable system. A steady-state solution was obtained by a two-stage analytical approach, which was validated by Monte Carlo Approach of a Compressor System using Reliability Block DiagramsD LudeanA CretuR MunteanoR MogaN StroiaD MogaL VladareanuLudean, D., Cretu, A., Munteano, R., Moga, R., Stroia, N., Moga, D., Vladareanu, L., 2018. Reliability Approach of a Compressor System using Reliability Block Diagrams. Journal of Fundamental and Applied Science, 10 149-154. org/ of a RAM Simulation Model for Acid Gas Removal SystemA A MokhtarM MuhammadH HussinM A A MajidMokhtar, Muhammad, M., Hussin, H., Majid, 2011. Development of a RAM Simulation Model for Acid Gas Removal System. International Journal of Mechanical and Mechatronics Engineering, 5 Penjadwalan Perawatan Mesin Dengan Mempertimbangkan Reliability Block Diagram Pada Unit Stand CPL Di PT Krakatau SteelA MunajiM A IlhamiB KurniawanMunaji, A., Ilhami, Kurniawan, B., 2016. Usulan Penjadwalan Perawatan Mesin Dengan Mempertimbangkan Reliability Block Diagram Pada Unit Stand CPL Di PT Krakatau Steel. Jurnal Untirta, 4Quick Start Guide Blocksim Version 10. Reliasoft CorporationReliasoftReliasoft, 2016. Quick Start Guide Blocksim Version 10. Reliasoft Corporation, Program Pemeliharaan Pabrik Amoniak Usulan dan Pemecahannya dalam Usaha Mengurangi Shutdown Pabrik dan Memperpanjang Turn Around Interval Studi Kasus di Unit Front End pabrik Amoniak PT. Pupuk KaltimH SianiparSianipar, H., 2008. Evaluasi Program Pemeliharaan Pabrik Amoniak Usulan dan Pemecahannya dalam Usaha Mengurangi Shutdown Pabrik dan Memperpanjang Turn Around Interval Studi Kasus di Unit Front End pabrik Amoniak PT. Pupuk Kaltim.Tesis. Universitas Gadjah Mada, Program Studi Teknik Mesin.

Permukaanmeja atau meja tempat bermain harus berbentuk segi empat dengan panjang 2,74m dan lebar 1,525m, dan harus datar dengan ketinggian 76 cm di atas lantai.

WriteQuestionCategoryHere/ TopicQuizNamehere Angkat panggul kearah depan atas dengan tenang sampai sedikit lebih tinggi dari bahu, jadi garis punggung sedikit menurun kedepan. Sikap ini dipertahankan dan jaga keseimbangan. Kepala rendah, leher tetap kendor, pandangan kebawah. Lengan tetap lurus siku jangan mengambil naas dala!dalam. "ni adalah cara melakukan start jongkok pada aba!aba  Bersedia Siap  Yaa  Persiapan mau start  Bunyi pistol Letakan tangan lebih lebar sedikit dari bahu. $ari!jari dan ibu jari membentuk huru % terbalik ditaruh diatas garis. &ahu condong kedepan, sedikit didepan tangan dan lengan lurus. Kepala sedemikian rupa sehingga leher tidak tegang. Tubuh'badan rileks. "ni adalah cara melakukan start jongkok pada aba!aba . Bersedia  Siap  Yaa  Persiapan mau start  Bunyi pistol Aunkan lengan kiri ke depan dan lengan kanan kebelakang kuat!kuat. Kaki kiri menolak kuat!kuat sampai terjengkang lurus. Kaki kana melangkah secepat mungkin, dan secepat mungkin mencapai tanah. &erat badan meluncur ke depan. ari sikapjongkok berubah kesikap lari, berat badan harus naik sedikit demi sedikit. "ni adalah cara melakukan start jongkok pada aba!aba  Bersedia  Siap Yaa  Persiapan mau start  Bunyi pistol &erdasarkan jarak letak kaki terhadap garis start, start jongkok dapat dibedakan menjadi * +tiga aitu - start berdiri, start jongkok dan start melayang  start pendek, start menengah dan start panjang  start pendek, start sedang dan start panjang  start berdiri, start melayang dan start jongkok  start jongkok, start berlari dan start melayang WriteQuestionCategoryHere/ TopicQuizNamehere Sumber gerakkan pada waktu menendang bola adalah .. Pangkal paha  Lulut  pergelangan kaki  tungkai bawah  tungkai atas &agian kaki ang kontak dengan bola saat menendang bola menggunakan kaki bagian dalam adalah pergelangan kaki bagian dalam  pergelangan kaki bagian luar  ujung kaki  punggung kaki  pangkal kaki Apabila terjadi tendangan penalti, maka posisi wasit berada ..  disamping kanan sejajar dengan bola  disamping kiri sejajar dengan bola  tergantung situasi dan kondisi  dibelakang penendang disamping sejajar dengan penjaga gawang ang tidak termasuk tugas wasit pada permainan sepakbola adalah ..  menjalankan peraturan pertandingan  membuat catatan jalannya pertandingan  memberikan teguran kepada pemain  memeriksa tiang gawang menentukan bola yang akan digunakan apakah memenuhi syarat Tehnik permainan sepak bola ang dilakukan oleh dua orang disebut wall-pass  wall-oper  lemparan ke dalam  tendangan penjuru  tendangan bebas /enjagaan ang dilakukan dengan ketat dan lawan tidak perlu ditinggalkan, ini merupakan pola /ertahanan sepak bola  membebaskan diri man to man marking WriteQuestionCategoryHere/ TopicQuizNamehere  multilateral  zone defence  kombinasi &ola ada dalam permainan bola 0oli sejak .  peluit dibunyikan wasit pukulan seris  ! bola menyeberangi net  bola diterima lawan  bola dilambungkan serer &ola ada diluar permainan dalam permainan bola 0oli apabila  peluit dibunyikan wasit  terjadinya pelanggaran  bola keluar lapangan  bola menyangkut net jawaban semua benar /emain bola 0oli ang bertugas sebagai pengumpan  Serer  "eserer  Spiker  Blocker toasterset-uper /emain bola 0oli ang bertugas khusus sebagai pemain bertahan adalah .  Serer  "eserer  Spiker  toasterset-uper libero /osisi kapten dalam permainan bola 0oli berada pada ..  posisi $ posisi %  posisi &  posisi '  posisi

KumpulanBerita Reli Belgia Terbaru Hari ini. GRIDOTO.COM; OTOMOTIFNET.COM; OTOMANIA.COM; MOTORPLUS-ONLINE.COM; JIP.CO.ID; GRIDMOTOR.ID; OTOSEKEN.ID; OTORACE.ID Kejuaraan Dunia Reli Dimulai Minggu Ini, Reli Belgia Resmi Tentukan Kalender WRC 2021 . 11 Bulan yang lalu . TAG POPULER Korlantas Polri Ganjil Genap F1 Biaya Sim A Dan Sim C

0% found this document useful 0 votes5 views24 pagesCopyright© © All Rights ReservedShare this documentDid you find this document useful?0% found this document useful 0 votes5 views24 pagesZAINUL MUTTAQIN 188080 Peraturan-Dan-Perwasitan-Tenis-MejaJump to Page You are on page 1of 24 You're Reading a Free Preview Pages 6 to 8 are not shown in this preview. You're Reading a Free Preview Pages 12 to 22 are not shown in this preview. Reward Your CuriosityEverything you want to Anywhere. Any Commitment. Cancel anytime.

Nurburgringadalah sebuah trek balap legendaris di Jerman yang tersembunyi di balik hutan sekitar sungai Rheine,Jerman.Dijuluki sebagai 'Green Hell' karena sudah banyak menewaskan banyak pembalap.Sedangkan Krieger dalam bahasa Jerman berarti 'pejuang'. Yep,aku adalah seorang pemuda yang bermimpi untuk ke Nurburgring.Entah itu hanya camping,balapan,atau bahkan cari mati 67% found this document useful 3 votes7K views23 pagesDescriptionMakalah Peraturan Dan Perwasitan Tenis MejaCopyright© © All Rights ReservedAvailable FormatsDOCX, PDF, TXT or read online from ScribdShare this documentDid you find this document useful?67% found this document useful 3 votes7K views23 pagesMakalah Peraturan Dan Perwasitan Tenis MejaJump to Page You are on page 1of 23 You're Reading a Free Preview Pages 6 to 9 are not shown in this preview. You're Reading a Free Preview Pages 13 to 21 are not shown in this preview. Reward Your CuriosityEverything you want to Anywhere. Any Commitment. Cancel anytime. a5ULp.

yzz6pyqgc8.pages.dev/413

yzz6pyqgc8.pages.dev/403

yzz6pyqgc8.pages.dev/384

yzz6pyqgc8.pages.dev/433

yzz6pyqgc8.pages.dev/536

yzz6pyqgc8.pages.dev/457

yzz6pyqgc8.pages.dev/339

suatu reli dimulai apabila